Actualizado 7:35
Lima, EFE |
El Ministerio de Ambiente de Perú y Microsoft firmaron el ‘Proyecto Guacamaya’, usando inteligencia artificial para monitorear especies y preservar la Amazonía.
Andina informó el 19 de marzo de 2025 que el proyecto usa inteligencia artificial para analizar datos y optimizar el 90% del esfuerzo humano.
El proyecto usa imágenes satelitales y sensores remotos para detectar amenazas como deforestación, degradación del suelo y cambio climático.
Esta IA llamada ‘Proyecto Guacamaya’ está desarrollado por el ‘AI For Good Lab’ de Microsoft, con las instituciones científicas y de investigaciones de Colombia como el Instituto Sinchi, el Instituto Von Humboldt y la Universidad de los Andes.
Además en la ceremonia de adhesión del proyecto se destacó que este ayudará para tomar decisiones basadas en datos, optimizando la gestión ambiental y territorial del Ministerio del Ambiente y de las diversas entidades adscritas, como el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) y Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (Sernanp), entre otros.
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«Además gracias a la IA se potenciará el monitoreo del proyecto de nuestros bosques y ecosistemas. Esto permitirá optimizar la gestión ambiental y de los recursos naturales en el territorio peruano«, indicó la viceministra de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales, Raquel Soto.
También por su parte, el representante de Microsoft dijo que la tecnología y el proyecto debe servir a los desafíos más grandes de la humanidad y que uno de los más urgentes es el cambio climático.
«La IA nos permite hoy comprender las causas de la degradación de la Amazonía y así tomar medidas para prevenirla, además el proyecto contribuye a la recuperación de los ecosistemas«, sostuvo.
Además, como parte de los compromisos del proyecto, se firmó un plan de trabajo entre el ministerio y Microsoft, que impulsará la generación de bases de datos georeferenciales y no georeferenciales, el desarrollo e implementación de algoritmos de IA para análisis de grandes volúmenes de datos y la capacitación de especialistas.
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